Maestría Oficial en Data Science & Business Analytics

  • Online
  • Junio 2025
  • 16 meses

Especialízate en la ciencia de datos desde cero y domínalo: las competencias non-tech, código, ciencias de datos, Inteligencia Artificial y Machine learning, haz upskilling de manera escalable con un programa innovador y una metodología de aprendizaje online y colaborativa.

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En colaboración con: google_cloud-logo-white

Titulación oficial

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La colaboración entre IMMUNE Technology Institute y la Secretaría de Educación Pública (SEP) permite ofrecer programas académicos que combinan la innovación tecnológica de IMMUNE con la oficialidad y reconocimiento internacional de SEP. Los títulos obtenidos en estos programas conjuntos son oficiales y están reconocidos en México, país donde SEP tiene validez académica. Esto significa que los estudiantes reciben una formación de vanguardia en áreas como Data Science y Business Analytics, con un enfoque práctico y tecnológico de IMMUNE, mientras obtienen una titulación con respaldo universitario oficial. Esta alianza asegura que los graduados puedan ejercer profesionalmente con una certificación válida y reconocida en múltiples países, ampliando sus oportunidades laborales y académicas.


Certificaciones

Con este programa adquirirás las competencias necesarias para trabajar en un entorno profesional. Para que puedas demostrarlo, IMMUNE te ofrece estas certificaciones oficiales de manera gratuita: IT Specialist Data Analytics, DP-900 Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals, Communication Skills for Business, PMI Project Management Ready™.

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Las salidas profesionales incluyen roles como Data ScientistData AnalystData EngineerExperto en machine learningBusiness Intelligence y Chief Data Officer (CDO), entre otros. Este programa prepara a los estudiantes para posiciones clave en el análisis, gestión y aplicación estratégica de datos en el ámbito empresarial y tecnológico.

Plan de estudios

  1. Las herramientas del científico de datos
  2. Inteligencia de negocio y visualización
  3. La ciencia de datos. Técnica de análisis, minería y visualización
  4. Impacto y valor del Big Data
  5. Tecnología y herramientas Big Data
  6. Estadística para el científico de datos
  7. Aprendizaje automático
  8. Investigación dirigida I
  9. Inteligencia artificial para la empresa
  10. Big Data en la empresa
  11. Aplicaciones por sectores. Masterclass, estudio de casos y talleres prácticos
  12. Investigación dirigida II
  13. Trabajo de grado

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Opciones de financiación

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